Hugging Face 是一个开源的机器学习社区平台,提供了丰富的预训练模型和工具,方便开发者快速下载、使用和微调模型。DeepSeek 是一个高性能的开源大语言模型,适用于多种自然语言处理任务。本文将详细介绍如何从Hugging Face下载并运行DeepSeek模型。
1. 准备工作
在开始之前,请确保你的计算机满足以下条件:
Python 环境:安装 Python 3.8 或更高版本。
Git 和 Git LFS:安装 Git 和 Git LFS(大文件存储)以便下载模型文件。
加速器工具:为了加快下载速度,建议使用网络加速器,比如我们OSDWAN网络加速器。
2. 使用加速器访问 Hugging Face
由于 Hugging Face 的服务器位于国外,国内用户可能会遇到访问速度慢或无法访问的问题。此时,我们可以使用加速器来优化访问体验。
打开加速器:启动你的网络加速工具,并确保连接到稳定的节点。
访问 Hugging Face:在浏览器中打开 Hugging Face,确保页面加载速度正常。
搜索 DeepSeek 模型:在 Hugging Face 的搜索栏中输入 DeepSeek,找到对应的模型页面,然后下载即可运行了。
OSDWAN加速器
我们的OSDWAN跨境加速业务由中国移动国际有限公司(CMI)提供,合规稳定,可高速访问OPENAI(ChatGPT)、Zoom、Google、Tiktok、WhatsApp、deepseek、github、huggingface等平台,适用于出海、跨境电商、外贸企业、高校等办公使用。
主要作用是帮助用户降低广域网的开支,提升企业网络速度。全面降低企业的运维难度和成本。它采用先进SDWAN+硬件技术,配合IPLC专线控制和管理分布在多个地理位置的广域网,提供更灵活、智能和可管理的网络连接。同时支持多种部署方式和管理策略,配合SD-WAN控制器实现全网远程化管理。
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