Hugging Face 是一个开源的机器学习社区平台，提供了丰富的预训练模型和工具，方便开发者快速下载、使用和微调模型。DeepSeek 是一个高性能的开源大语言模型，适用于多种自然语言处理任务。本文将详细介绍如何从Hugging Face下载并运行DeepSeek模型。
1. 准备工作
在开始之前，请确保你的计算机满足以下条件：
Python 环境：安装 Python 3.8 或更高版本。
Git 和 Git LFS：安装 Git 和 Git LFS(大文件存储)以便下载模型文件。
加速器工具：为了加快下载速度，建议使用网络加速器，比如我们OSDWAN网络加速器。
2. 使用加速器访问 Hugging Face
由于 Hugging Face 的服务器位于国外，国内用户可能会遇到访问速度慢或无法访问的问题。此时，我们可以使用加速器来优化访问体验。
打开OSDWAN加速器：启动你的网络加速工具，并确保连接到稳定的节点，只要连上就可以高速访问了。
访问 Hugging Face：在浏览器中打开 Hugging Face，确保页面加载速度正常。
搜索 DeepSeek 模型：在 Hugging Face 的搜索栏中输入 DeepSeek，找到对应的模型页面，然后下载即可运行了。
OSDWAN加速器
OSDWAN作为国内专业的跨境网络服务商，为出海企业提供合规、高速、稳定的网络解决方案，支持硬件、软件方案灵活部署。
OSDWAN在全球的数据中心节点50个，POP节点超过200个，可以为出海企业提供海外加速、SaaS加速、SD-WAN组网、跨境组网、云专线等产品服务，助力中国企业开拓国际市场。
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